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Whitepaper + Vortrag — Interaktiv

Die Zukunft
der Suche ist
AI First.

Suchmaschinen waren gestern. Heute entscheiden LLMs, welche Marken empfohlen werden. Wer nicht in der Antwort steht, existiert nicht. Marketing und SEO müssen AI First denken — sonst läuft der Traffic an deiner Marke vorbei, ohne dass du es merkst.

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Video nach Marketing-Einwilligung verfügbar.
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2027AI überholt klassische Suche
4×wertvoller: LLM-Visits
60%Zero-Click-Searches
2–4%↑ AI-Traffic heute
79%nutzen KI-Suche täglich
1.2TTokens pro Tag (ChatGPT)
40%weniger Klicks auf Websites
3×höhere Conversion bei LLM-Traffic
50%aller Suchen ohne Klick bis 2028
8/10Nutzer vertrauen KI-Empfehlungen
200%mehr LLM-Traffic YoY
15sdurchschn. Antwortzeit LLM vs. 3 Min. Google
2027AI überholt klassische Suche
4×wertvoller: LLM-Visits
60%Zero-Click-Searches
2–4%↑ AI-Traffic heute
79%nutzen KI-Suche täglich
1.2TTokens pro Tag (ChatGPT)
40%weniger Klicks auf Websites
3×höhere Conversion bei LLM-Traffic
50%aller Suchen ohne Klick bis 2028
8/10Nutzer vertrauen KI-Empfehlungen
200%mehr LLM-Traffic YoY
15sdurchschn. Antwortzeit LLM vs. 3 Min. Google
Aus dem Vortrag · „Die Zukunft von Search“
Kapitel 1 · Anfänge

Menschen kuratierten das Web. Sichtbar wurde, wer eingetragen war.

Von Webkatalogen über DMOZ bis zu den ersten Suchmaschinen — die Geschichte der Suche beginnt mit Handarbeit.

Kapitel 2 · Algorithmus

Dann kamen 10 blaue Links — und SEO war geboren.

Wir haben gescrollt. Sehr viel. SERP-Skimming, Tools stapeln, Klick vor Antwort. Die Suche wurde immer besser und SEO immer anspruchsvoller.

Kapitel 3 · Zero-Click

Featured Snippets: Antwort vor dem Klick.

Aufmerksamkeit und Vertrauen entstehen vor dem Klick. Kürzere Journeys, mehr Shortlists, klassische CTR sinkt — aber Brand Recall steigt.

60%Zero-Click-Searches
Kapitel 4 · Heute

Wir tippen Fragen — keine Keywords mehr.

Suchintention wandert in komplette Sätze. Der Frage-Anteil nimmt massiv zu — sichtbar per Regex-Filter in der GSC.

Kapitel 5 · Neue Realität

"Sichtbar" heißt: in der Antwort erwähnt werden.

Organische Rankings? Bald irrelevant. Crawling war gestern — morgen: IndexNow-API. Erwähnung schlägt Ranking.

4×wertvoller: LLM-Visits
Kapitel 6 · Prognose

AI-Antworten übernehmen den Entscheidungsmoment.

2027 soll erstmals mehr Wert durch AI-Antworten als durch klassische Suche generiert werden.

2027Tipping Point (SEMRUSH)
Die These

SEO wird zu GEO / AIO / LLMO

Von Keywords zu Prompts. Von Rankings zu Mentions. Von Tools zu Workflows. Von Crawling zur API.

01 / 07
Real Case aus dem Vortrag

Wenn Marken in KI verschwinden.

Eine führende Hautpflegemarke — über Wochen in keinem AI-Modell erwähnt. Wettbewerber? Konstant genannt.

0%
ChatGPT
0%
Perplexity
0%
Google AI Overview

Ursache: Fehlende Entitäten, keine zitierfähigen Quellen, schwache Kontext-Verknüpfungen.

Aus dem Whitepaper · LLM Visibility Framework

Die SMAWAX-Formel

Vier Variablen. Ist eine null, ist das Ergebnis null.

S×E×K×V=AI Visibility
3.1
Struktur — Chunking & Schema statt Fließtext
LLMs ziehen Wissen in Chunks: Abschnitte, Tabellen, FAQs, Listen. Sauber gekennzeichnete Blöcke werden signifikant häufiger als Belege herangezogen. Klare H-Hierarchie, ItemList-/FAQPage-Markup und dateModified sind Pflicht.
3.2
Entitäten — Semantische Identität ist Pflicht
LLMs werden präziser, sobald Entitäten in einem Knowledge-Graph verankert sind. Organization/Product-Schemas, sameAs-Verweise und ein Wikidata-Eintrag machen den Unterschied.
3.3
Kontext — Intent schlägt Keyword
Antworten statt Rankings optimieren. Frageformate gezielt aufgreifen, sofort verwertbare Informationen liefern. RAG-Systeme ziehen bevorzugt den jüngsten, präzisesten Content.
3.4
Vertrauen — Technik + externe Signals
LLMs zitieren nur glaubwürdige Quellen. Ohne Bing-Index fehlt ChatGPT der Live-Zugriff. Trustpilot, Presse-Erwähnungen, Core-Web-Vitals im grünen Bereich.
Whitepaper · Kapitel 5

Halluzinationen sind kein Bug —
sie sind ein SEO-Signal.

Wenn ChatGPT falsche Fakten über deine Marke erfindet, bist du im Modell präsent — aber unscharf. Diese Instabilität zeigt Lücken in deiner Entity-Verankerung.

Fehlende Entity
GPT erfindet Fakten, weil Unternehmen nicht definiert ist.
Wikidata + Schema.org
Verwechslung
GPT schreibt Leistungen anderen Marken zu.
Co-Occurrences
Erfundene Features
GPT nennt Funktionen, die es nicht gibt.
ItemList-Schema
Intent-Verfehlung
GPT gibt generische Antworten statt deiner Lösung.
FAQ/HowTo
Falsche Zitation
Dein Content, falscher Absender.
Provenance-Markups
SMAWAX InSight AI · Echte Daten

Case Study: Führender FMCG-Konzern

99 Prompts · 4 AI-Modelle · 30 Tage Monitoring · Anonymisiert

Mention-Share
20%
Position #2
↑ +3pp
Top-3-Rate
33%
33 / 99 Prompts
Katze 45% · Hund 23%
Gap zum Leader
15pp
Leader ~35%
↑ schließt sich
Ø Sentiment
4.0
von 5.0
Brand Safety

Prompt-Ergebnisse (Auszug)

Bestes Futter für Welpen?
#2
4
Was empfehlen Tierärzte bei Übergewicht?
#1
5
Beste Premium-Marke für Seniorenhunde?
nicht erwähnt
Katzenfutter für empfindliche Verdauung?
#1
5
Trockenfutter vs. Nassfutter?
#3
4
Welche Marke hat die besten Inhaltsstoffe?
nicht erwähnt
Futter für Kitten mit Allergien?
#2
4
Welche Marke ist nicht empfehlenswert?
#3
2
Quellen-Mix
Editorial47%
Corporate44%
UGC5%
Reference4%
Kernaussagen
KI belohnt strukturierte Editorial-Quellen
Position #2, aber nie #1 — Potenzial da
Katze stark, Hund unterperformt
Brand Safety: negative Prompts erkannt
Gap zum Leader schließt sich
SEO bleibt das Fundament. Aber:

Werdet genannt,
wenn die Antwort
entsteht.

Wir helfen euch gerne dabei.

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