Shopware Stammtisch Berlin — Edition 2/2026 · 16. April 2026
1.000 Tools messen. Keins verbindet. Marcel Richter — CEO, SMAWAX
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1.000 Tools messen.Keins verbindet. Wie Mittelständler ohne großes Data Team KI-Sichtbarkeit strategisch steuern können.
Shopware Stammtisch Berlin · 16. April 2026
Marcel Richter
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MARCEL RICHTER
CEO
Berufserfahrung
CEO · SMAWAX · 2024–heute
COO · EPROFESSIONAL · 2019–2024
Digital Director · OMNICOM · 2016–2019
Ausbildung
B.A. Wirtschaftsinformatik · FH Kiel · 2012
Aktuelle Kunden
ifb
Betriebsratsfortbildung
Nestlé
Weltweit größter Nahrungsmittelkonzern
Ehemalige Kunden
Vodafone
Telekommunikationsunternehmen
L'Oréal
Grösster Kosmetikhersteller der Welt
19 Jahre
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Nicht zu wenig Daten.Zu viele isolierte Wahrheiten. SEO sagt etwas anderes als Ads.
Shopware sagt etwas anderes als Analytics.
Und jetzt kommt KI als weiterer Kanal dazu.
Jeder misst seinen Ausschnitt.Niemand baut daraus ein gemeinsames Bild.
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Euer Stack — wahrscheinlich 1.000 Tools am Markt. Hier die üblichen Verdächtigen.
5 Dashboards. 5 Wahrheiten.
0 Verbindungen. Und die letzte Box? Die hat fast niemand.
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Was große Marken anders machen SEO Traffic Shop Ads AI Monitor Data Team + Infrastruktur Große Marken steuern KI-Sichtbarkeit nicht besser, weil sie mehr messen — sondern weil sie Messung in Zusammenhang übersetzen.
Und jetzt kommt ein neues Signal dazu, das selbst die großen Marken noch nicht im Griff haben.
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KI ist kein Gimmick. KI ist ein neuer Touchpoint. Und er wertet andere Signale aus als Google.
2026
KI ist Standard-Touchpoint.
37 %
der Gen Z starten Produktsuchen in KI.
Die Frage ist nicht ob dieser Kanal relevant wird. Die Frage ist, ob ihr darin sichtbar seid.
Quelle: Adobe State of Digital 2025 Folie 7 von 14
4 Fragen, die über eure KI-Sichtbarkeit entscheiden 1
Wirst du überhaupt erwähnt?
Prompt-Sichtbarkeit — bei welchen Fragen taucht ihr auf?
2
Kann die KI deine Seite lesen?
Technik — Schema.org, Bot-Zugang, Seitenstruktur
3
Weiß die KI, wer du bist?
Entitäten — Knowledge Graph, konsistente Markendaten
4
Warum sollte die KI dir vertrauen?
Drittquellen — Reviews, Presse, Backlinks, Testberichte
Wenn ihr diese 4 Fragen beantworten könnt, habt ihr bereits ein steuerbares Modell.
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Die Daten dafür liegen bereits in euren Systemen. Jede der 4 Fragen lässt sich mit Tools beantworten, die fast alle hier im Raum schon nutzen.
1
Erwähnung?
→ KI-Modelle (ChatGPT, Perplexity, Gemini)
2
Technik?
→ Seobility, Screaming Frog, PageSpeed, robots.txt
3
Entitäten?
→ Google Knowledge Graph API — kostenlos, 100k/Tag
4
Vertrauen?
→ Sistrix (Backlinks), Trustpilot, Google Reviews
Plus
Search Console → Nachfrage · Shopware API → Produkt- und Bestelldaten · GA4 → Traffic-Quellen und Nutzerverhalten
Das Problem im Mittelstand ist nicht Datenmangel. Das Problem ist, dass niemand aus den vorhandenen Daten eine gemeinsame Wahrheit baut.
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Nicht noch ein Dashboard. Ein Verbindungs-Layer. Datenquellen
Seobility
→
Verbindungs-Layer
Normalisieren
Zusammenführen
Priorisieren
n8n · Make · Automatisierung
→
Output
Eine gemeinsame
Eine nächste
Unsere App ersetzt die bestehenden Tools nicht. Sie verbindet ihre Einzelsignale zu einer Priorität.
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SEO ok. KI schwach. Warum? Ein typischer Shopware-Shop im Mittelstand.
Einzelzahlen — sieht gut aus
Verbundene Daten — die echte Lücke
→ 3 von 5 AI-Crawlern blockiert (robots.txt)
→ Kein Schema.org Product-Markup
→ 0 unabhängige Testberichte
→ Wettbewerber: 2.400 Trustpilot-Reviews, Wikipedia-Eintrag, saubere Entitäten
Aber: ChatGPT empfiehlt den Wettbewerber.
Anonymisiertes Beispiel, SMAWAX Analyse 2026 Folie 12 von 14
Reales Beispiel
So sieht es aus, wenn der Shop mit niemandem spricht . Kultmarke seit 1980, jedes Kind kennt Bibi. Die KI auch — aber der Shop sperrt AI-Crawler aus und liefert kaum verwertbare Produkt-/Review-Signale für externe KI.
www.kiddinx-shop.de/robots.txt
User-agent: *
Disallow: /
User-agent: Googlebot
... 13 Teil-Disallows
User-agent: Bingbot
... 13 Teil-Disallows Was fehlt
42 von 43 KI-Crawlern blockiert
Product-Markup nicht sauber auswertbar
Keine Testberichte verlinkt
Die KI kennt Bibi seit 45 Jahren. Nur alles, was heute im Shop passiert, erreicht sie nie.
Quelle: Eigene Messung vom 07.09.2026 — robots.txt und Produktseite von kiddinx-shop.de, öffentlich abrufbar. Folie nach dem Vortrag berichtigt. Folie 13 von 14
Was gerade passiert ist Ein einzelnes Tool hätte gesagt:
"SEO-Score 77 von 100. Alles im grünen Bereich."
Verbundene Daten zeigen:
"SEO ist solide — aber KI-Sichtbarkeit schwach.Deshalb empfiehlt ChatGPT die Konkurrenz. "
Das ist der Unterschied zwischen Messen und Verstehen .
Eure Hausaufgabe — 3 Schritte, heute Abend 1. Euer umsatzstärkstes Keyword aus der Search Console nehmen.2. Genau dieses Keyword in ChatGPT und Perplexity eingeben.3. Prüfen: Werdet ihr empfohlen — oder der Wettbewerber?
Das dauert 5 Minuten. Kein Tool nötig. Nur ehrliche Neugier.
P.S.: "Ist ja quasi nur ein Rewrite" — den Spruch kennen wir ja noch von Shopware 5 → 6. 😅
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Der Mittelstand braucht nicht 20 neue Tools.Er braucht einen Weg, aus 20 vorhandenen Tools endlich eine Entscheidung zu machen.
In 30 Sekunden sehen, wo eure größte Lücke liegt:
smawax.com/ki-check
Marcel Richter
m.richter@smarketer.group
Fragen? Gerne jetzt. Oder nachher bei Pizza.
